映維網 2019 年 08 月 01 日)“數據科學” 這個詞經常會引起我們的恐懼或混亂。但基于 AI 的分析平臺Virtualitics將通過機器學習和沉浸式可視化為這一領域帶來創造力。

Virtualitics 的機器學習項目負責任 Aakash Indurkhya 日前向 AI Podcast 主持人 Noah Kravitz 解釋了 AI 和 VR 結合起來的優勢。

他說道:“只是單純比較兩個變量已經不再足夠。” 隨著數據集的不斷增加,變量的繪制已經不再直觀。即便是數據科學家都可能需要數小時,甚至數周時間才能確定最有用的可視化和模型。

這家公司的 Virtualitics Immersive Platform(VIP)則采用了雙管齊下的方法來簡化數據科學。

首先是嵌入式機器學習例程,其包括一個可確定繪制數據的最佳方式,并識別客戶關鍵績效指標的驅動因素的 Smart Mapping 工具。Indurkhya 解釋說,利用人工智能,軟件 “將立即根據你的 KPI 進行排名,然后自動生成可視化,這樣你就可以開始研究這些不同的功能組合是如何通過 LPI 來塑造彼此的關系。”

Virtualitics 解決方案的第二部分是支持桌面和 VR 的 Shared Virtual Office(SVO)。這項技術是基于 Unity 引擎,并支持所有主要的 VR 頭顯,如 Oculus 和 WMR。

VIP 不僅可以創建和豐富多彩的視覺效果,同時允許你通過自己虛擬化身來與數據進行協作互動。

對于缺乏數據科學經驗的人員來說,這彌補了缺乏正式培訓所造成的差距,使得他們能夠在幾秒鐘內識別出集群或檢測異常情況。對于處理復雜任務的專家數據科學家來說,這為他們提供了向利益相關者展示他們正在做什么的技術。

展望未來,Virtualitics 將致力于可視化網絡。Indurkhya 表示:“網絡數據就在我們身邊,但我們缺乏直觀和可視化的工具來正確理解它們。借助 VR,我們可以獲得 2D 屏幕所丟失的深度感知和交互性,而這將改變人們對網絡的看法。”

這種應用程序甚至可以改善疾病分類,監控網絡安全威脅,以及識別社交網絡中的不良行為者。

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分析平臺 Virtualitics 通過 AI+VR 為” 數據科學 “帶來沉浸式創造力最先出現在映維網